Penerapan Algoritma Best First Search Pada Sistem Pakar untuk Menentukan Penyakit Pepaya Berbasis Web

Khalid Mahfudh Al Azizi, Muhammad Rafi, Haviz Fazlullah

Abstract


Pepaya adalah tumbuhan yang berasal dari Meksiko bagian selatan dan bagian utara dari Amerika Selatan, dan kini menyebar luas dan banyak ditanam di seluruh daerah tropis untuk diambil buahnya. Pepaya memiliki manfaat memperkuat sistem kekebalan tubuh, mencegah penyakit jantung, mencegah pembekuan darah, menjaga kesehatan pencernaan, menyehatkan tulang, memperbaiki daya tahan tubuh dan lain sebagainya. Dengan manfaat kesehatan yang besar inilah maka dikembangkan sistem pakar untuk membantu petani dan orang-orang yang tertarik menanam pepaya untuk mengidentifikasi penyakit pepaya maka mereka dapat menemukan obat yang tepat untuk mengobati tanaman. Sistem pakar ini menerapkan Algoritma Best First Search sebagai teknik penelusurannya.

Keywords


sistem pakar; best first search;

Full Text:

PDF

References


Abeer A. Elsharif and Samy S. Abu-Naser. An Expert System For Diagnosing Sugar Diseases. Department of Information Technology, Faculty of Engineering & Information Technology – Al-Azhar University, Gaza, Palestine. International Journal of Academic Engineering Research (IJAER). Vol. 3. Issue 3, March 2019.

Endang Lestari dan Emilya Ully Artha. Sistem Pakar Dengan Metode Dempster Shafer Untuk Diagnosis Gangguan Layanan INDIHOME di PT TELKOM MAGELANG. Jurusan Teknik Informatika – Universitas Muhammadiyah Magelang. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika. Vol. 3. No. 1, Juni 2017.

Odi Nurdiawan, Fidya Arie Pratama & Nurhadiansyah. Implementasi Expert System Untuk Mengetahui Penyakit HIV AIDS Menggunakan Algoritma Best First Search. Jurusan Manajemen Informatika – STMIK IKMI Cirebon. Jurnal Infotekmesin. Vol. 10, No. 2, Juli 2019.

Redo Abeputra Sihombing. Sistem Paka Untuk Mendiagnosa Gangguan Pada Sistem Hepatobiliaris Berbasis Android Mobile. Jurusan Informatika – Universitas Indraprasta PGRI. Jurnal String. Vol. 3, No. 1, Agustus 2018.

Yoyon Efendi. Diagnosis Kanker Darah Pada Anak Menggunakan Inferensi Forward Chaining. Jurusan Teknik Informatika – STMIK Amik Riau. Jurnal SATIN – Sains dan TeknologiInformasi. Vol. 2, No. 1, Juni 2016.




DOI: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v4i2.2344

Refbacks



Copyright (c) 2020 Khalid Mahfudh Al Azizi, Muhammad Rafi, Haviz Fazlullah

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan

Fakultas Teknik - Universitas Islam Sumatera Utara
Jl. Sisingamangaraja, Teladan, Medan 20217

Website: https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar
Email: infotekjar@ft.uisu.ac.id

InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License