Analisis Cluster dalam Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Variabel Penyakit Menular Menggunakan Metode Complete Linkage, Average Linkage dan Ward

Nurissaidah Ulinnuha, Rafika Veriani

Abstract


Penyakit adalah salah satu indikator dalam indeks pembangunan manusia bidang kesehatan. Mengingat bahwa pembangunan bidang kesehatan di Indonesia sedang mengalami beban ganda dimana penyakit menular masih menjadi masalah yang belum dapat diselesaikan, dan masih terdapat penyakit menular yang awalnya masih mampu dikendalikan kini muncul kembali. Hal ini seharusnya mendapatkan perhatian lebih khususnya bagi Dinas Kesehatan maupun Kementerian Kesehatan Republik Indonesia mengenai penyebaran penyakit menular ataupun penyakit tidak menular. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan membentuk suatu pengelompokan provinsi dalam suatu kelompok yang memiliki karakteristik yang sama dengan maksud memberikan informasi terkait dengan kesehatan pada masing-masing provinsi. Pada penelitian ini bertujuan untuk membentuk suatu cluster provinsi di Indonesia berdasarkan variabel jenis penyakit menggunakan metode Complete Linkage, Average Linkage, dan Ward. Ukuran jarak yang digunakan dalam penelitian ini adalah jarak Euclidean dan Squared Euclidean, dan untuk menentukan cara kerja metode yang terbaik dengan melihat dari nilai simpangan baku dalam kelompok (Sw) yang minimum, simpangan baku antar kelompok (Sb) yang maksimum, dan rasio Sw  terhadap Sb yang minimum. Hasil analisis cluster yang terbaik adalah dengan metode Ward menggunakan 6 cluster dengan nilai Sw sebesar 0,18405, Sb sebesar 2,12284 serta rasio Sw terhadap Sb sebesar 0,08670.

Keywords


Penyakit; Complete Linkage; Average Linkage; Ward; Euclidean; Squared Euclidean

Full Text:

PDF

References


A. A. Irfa, “Gambaran Prevalensi dan Risiko Penyakit Kardiovaskuler pada Penduduk Dewasa di Provinsi DKI Jakarta,” 2011.

W. Blair Bell, “An Address ON THE UNSOLVED PROBLEMS IN GYNÆCOLOGY AND OBSTETRICS. Read by invitation before the American Gynœcological Society on June 2nd, 1921,” The Lancet, vol. 197, no. 5104. pp. 1339–1341, 1921, doi: 10.1016/S0140-6736(01)12146-X.

S. Ningsih, S. Wahyuningsih, and Y. N. Nasution, “Perbandingan kinerja metode complete linkage dan average linkage dalam menentukan hasil analisis cluster ( Studi Kasus : Produksi Palawija Provinsi Kalimantan Timur 2014 / 2015 ),” Pros. Semin. Sains dan Teknol. FMIPA Unmu, vol. 1, no. 1, 2016.

P. Kinerja et al., “PEMOHON BEASISWA ( STUDI KASUS : STMIK PRINGSEWU ),” no. August, 2017.

L. Ramadhani, I. Purnamasari, and F. D. T. Amijaya, “Penerapan Metode Complete Linkage dan Metode Hierarchical Clustering Multiscale Bootstrap (Studi Kasus: Kemiskinan Di Kalimantan Timur Tahun 2016),” Eksponensial, vol. 9, no. 2016, pp. 1–10, 2018, [Online]. Available: https://fmipa.unmul.ac.id/files/docs/[1] LISDA RAMADHANI 1307015041_Edit.pdf.

Y. F. Wardhani and A. Paramita, “Pelayanan Kesehatan Mental Dalam Hubungannya Dengan Disabilitas dan Gaya Hidup Masyarakat Indonesia (Analisis Lanjut Riskesdas 2007 Dan 2013),” Bul. Penelit. Sist. Kesehat., vol. 19, no. 1, pp. 99–107, 2016.

A. Sholiha, “Perbandingan Analisis Klaster Menggunakan Metode Single Linkage , Complete Linkage , Average Linkage Dan K-Means Untuk Pengelompokan,” 2015.

J. Matematika, F. Matematika, D. A. N. Ilmu, P. Alam, and U. N. Semarang, Perbandingan Kinerja Metode Single Linkage , Metode Complete Linkage Dan Metode K-Means Dalam Analisis Cluster. 2011.

V. Machine, “Perbandingan kinerja,” vol. 9, no. 2, pp. 62–68, 2013.

A. C. Rencher and F. C. William, Methods of multivariate analysis: Third edition. 2012.

A. Fadliana and F. Rozi, “Penerapan Metode Angglomerative Hierarchical Clustering untuk Klasifikasi Kabupaten/Kota di Propinsi Jawa Timur Berdasarkan Kualitas Pelayanan Keluarga Berencana,” Cauchy, vol. 4, no. 1, p. 25, 2015, doi: 10.18860/ca.v4i1.3172.

A. R. Barakbah and K. Arai, “Determining Constraints of Moving Variance to Find Global Optimum and Make Automatic Clustering,” Ind. Electron. Semin. 2004, no. October, pp. 409–413, 2004.




DOI: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v5i1.2464

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Nurissaidah Ulinnuha, Rafika Veriani

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan)

Program Studi Teknik Informatika - Universitas Islam Sumatera Utara
Website : http://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/index
Email : infotekjar@ft.uisu.ac.id

InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License