Analisa Recall dan Precision Menggunakan VSM pada Kasus Text Mining

Abstract

Text Mining merupakan proses pengolahan untuk mengetahui pola-pola yang tidak terstruktur. Pola yang tidak terstruktur tersebut bisa ditemukan pada objek seperti jurnal, artikel, novel, buku dan sejenisnya. Implementasi fitur yang sering digunakan adalah teknik pencarian file atau dokumen yang  memenuhi unsur efektif dan efisiensi. Pencarian file atau dokumen sangat ditentukan oleh ketepatan dan kesesuaian dokumen yang dipanggil dengan kata kunci yang digunakan. Semakin  tepat kata kunci yang diinputkan semakin relevan dengan hasil yang ditampilkan. Agar hasil pencarian sesuai dengan keyword yang dimasukkan maka dibutuhkan  algoritma pencarian Vector Space Model. Vector Space Model merupakan algoritma yang digunakan  untuk melihat relevansi antara kata kunci dengan hasil pencarian yang ditampilkan. Dari hasil perhitungan recall dan precission, sistem dapat melakukan pengembalian dokumen  sesuai dengan kata kunci yang dimasukkan pengguna. Dimana nilai recall yang diperoleh sebesar 100%. Pencarian menggunakan metode Vector Space Model  dapat memberikan hasil yang maksimal dalam melakukan pencarian dokumen.