Rancang Bangun Sistem Kendali Smarthome Berbasis Elektrooculogram (EOG)

Dewi Lestari, Yaddabarullah Yaddabarullah, Elvan Yuniarti

Abstract


Pada tahun 2010 telah ditemukan tiga puluh kelompok penyakit neuromusular atau gangguan syaraf. Penyakit syaraf ini bisa disebabkan karena penyakit diabetes, HIV, polio, stroke dan lain-lain. Pada tahun 2014 telah diteliti sebanyak rata-rata 0.05 sampai 9 atau (1-10) dalam seratus ribu populasi menderita penyakit gangguan syaraf pertahun. Penderita gangguan syaraf ini tidak bisa melakukan aktivitas oleh karena itu memerlukan alat bantu berupa tombol, joystick, keybord atau piranti interfase yang dapat membantu untuk melakukan aktivitas. Penelitian ini akan merancang bangung Sistem kendali smart home yang berbasis sinyal eletrooculogram yang dapat membantu aktivitas penderita gangguan saraf ataupun cacat sehingga dapat menyalakan lampu, kipas dan pintu dengan motor servo. Sensor yang digunakan dalam penelitian ini elektroda AgCl yang selanjutnya akan dikuatkan dengan penguat instrumentasi dan difilter. Kemudian sinyal tersebut akan di inputkan ke dalam Arduino yang akan mengendalikan output untuk menyalakan lampu, kipas angin dan motor servo. Hasil dari penelitian ini didapatkan penguatan instrumentasi untuk EOG sebesar 2010 kali dan frekuensi cut off low pass filter 16 Hz. Sinyal yang dihasilkan untuk bola mata melirik kekanan memiliki batas rata-rata tegangan>= 2.13volt dan bola mata melirik kekiri batas rata-rata tegangan <= 2.078 volt. Serta pengujian terhadap responden tiga orang memiliki nilai akurasi bola mata kekanan 80%, bola mata kekiri 82% dan bola mata normal 90%.

Keywords


Elektrooculogram, Arduino Nano, Sensor Elektroda AgCl, Phyton

Full Text:

PDF

References


J. C. W. Deenen, C. G. C. Horlings, J. J. G. M. Verschuuren, A. L. M. Verbeek, and B. G. M. Van Engelen, “The epidemiology of neuromuscular disorders: A comprehensive overview of the literature,” J. Neuromuscul. Dis., vol. 2, no. 1, pp. 73–85, 2015.

M. U. Atique, S. H. Rakib, and K. Siddique-erabbani, “An Electrooculogram Based Control System,” pp. 1–4.

V. Yathunanthan, S. chandrasena, L.U.R, umakanthan, A., Vasuki, “Controlling a wheelchair using EOG Signal,” IEEE, pp. 283–288, 2015.

K. Subbulakshmi, “Computer Human Interface Control by Electro-Oculography ( EOG ) Signal,” vol. 8, no. November, pp. 1–5, 2015.

F. Z. Rachman, “Smart Home Berbasis Iot,” Snitt, pp. 369–374, 2017.

N. C. Tupkar, “Electro-oculography in the Field of Assistive Interaction Communication,” no. March, 2015.

C. Anderson, A. M. Chang, J. P. Sullivan, J. M. Ronda, and C. A. Czeisler, “Assessment of drowsiness based on ocular parameters detected by infrared reflectance oculography,” J. Clin. Sleep Med., vol. 9, no. 9, pp. 907–920, 2013.

P. Saima and Z. Ansari, “Design and Implementation of Electro-Oculography,” no. February, pp. 363–367, 2015.

S. Goñi, J. Echeto, A. Villanueva, and R. Cabeza, “Robust algorithm for pupil-glint vector detection in a video oculography eyetracking system,” in Proceedings International Conference on Pattern Recognition, 2004, vol. 4, pp. 941–944.

Lestari, Dewi, and Elvan Yuniarti. "Analisis Aktifitas Otot dengan Elektroda Ag/AgCL Menggunakan Labview 2015." InfoTekJar: Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan 3.2 (2019): 143-146.

S. Ravishankar, G. R. Pingali, N. K. Polisetty, T. R. Pingali, K. Padmaja V, and A. Sista, “Eye-Gesture Controlled Intelligent Wheelchair using Electro-Oculography,” in PROCEEDINGS OF THE SEVENTEENTH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ARTIFICIAL LIFE AND ROBOTICS (AROB 17TH `12), 2012, pp. 893–897.

Lestari, D. (2020). Rancang Bangun Home Automation Berbasis Ethernet Shield Arduino. Al Fiziya: Journal of Materials Science, Geophysics, Instrumentation and Theoretical Physics, 3(1), 21 28.

Muchlis, Ichwanul, Rizal Maulana, and Hurriyatul Fitriyah. "Implementasi Pengenalan Pergerakan Bola Mata Menggunakan Elektroda Dengan Exponential Filter." Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e ISSN 2548 (2017): 964X.

Yasin, Rahmat Maulana, Abdullah Nur Aziz, and Hartono Hartono. "Rancang Bangun Sistem Kontrol Berbasis Biopotensial Mata (Studi Kasus: Mengontrol Aplikasi Berbasis Android)." Jurnal Teras Fisika: Teori, Modeling, dan Aplikasi Fisika 1.1 (2018): 9-22.

Ramkumar, S., et al. "A review-classification of electrooculogram based human computer interfaces." Biomedical Research 29.6 (2018): 1078-1084.

Sanjaya, W. S. M., et al. "Design and Experiment of Electrooculogram (EOG) System and Its Application to Control Mobile Robot." IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Vol. 180. No. 1. IOP Publishing, 2017.

Saputra, Mansur, Yunidar Yunidar, and Alfisyahrin Alfisyahrin. "DESAIN PENDETEKSI BIOLISTRIKGERAKAN MATA SACCADIC HORIZONTAL." Jurnal Karya Ilmiah Teknik Elektro 2.1 (2017).

Arifin, Zairul. "Biopotensial Elektroda di Bidang Medis." Majalah Kedokteran Nusantara (2005).




DOI: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v6i1.4086

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Dewi Lestari, Yaddabarullah, Elvan Yuniarti3

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan)

Program Studi Teknik Informatika - Universitas Islam Sumatera Utara
Website : http://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/index
Email : infotekjar@ft.uisu.ac.id

InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License