Identifikasi Predikat Hasil Pengelompokan Data Kualitas Udara dengan Menggunakan Affinity Propagation dan Silhouette Coefficient

Maulidya Rahmah, Ade Candra, Rahmat Widia Sembiring

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pengelompokan data kualitas udara dan mendapatkan predikat hasil pengelompokan kualitas data udara tersebut. Data yang digunakan adalah data kualitas udara Kota Pekanbaru yang diperoleh dari pengolahan data Laboratorium Udara Pemerintah Kota Pekan Baru dengan rentang waktu tahun 2014, 2015, dan 2016. Penulis menerapkan Affinity Propagation untuk melakukan klasterisasi pada data tersebut dan menghitung jumlah klaster yang dihasilkan. Berdasarkan penerapan Affinity Propagation pada data kualitas udara Kota Pekanbaru dengan pengujian nilai damping factor dari rentang 0.5 sampai 0.95 diperoleh 5 klaster saat damping factor bernilai 0.95. Sementara jumlah klaster terbanyak adalah 156 saat damping factor bernilai 0.55. Nilai rata-rata Silhouette Coefficient dari data yang diujikan adalah 0.264, dan jika dikategorikan maka kualitas klaster yang dihasilkan berdasarkan predikat nilai Silhouette Coefficient adalah Weak Structure.

Keywords


Clustering, Affinity Propagation, Silhouette Coefficient, Kualitas Udara

Full Text:

PDF

References


Peraturan Pemerintah No. 41 Tahun 1999.

A. T. Tugaswati, “Review of Air Pollution and Its Health Impact in Indonesia,” Environmental Research, pp. 95-100, 1991.

A. Kurniawan, "Pengukuran Parameter Kualitas Udara (CO, NO2, O3, dan PM10) di Bukit Kototabang Berbasis ISPU," Teknosains, vol. 7, no. 1, pp. 1-13, 2017.

E. R, Zulfima. "Visualisasi Dari Klasterisasi dan Peramalan Kualitas Udara Kota Surabaya Menggunakan Metode Klasterisasi K-Means dan Peramalan Artificial Neural Network". Skripsi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2017.

P. N. Tan, M. Steinbach, and V. Kumar, "Introduction to Data Mining," vol. 1, Pearson Addison Wesley: Boston, 2006.

Nisha and P. J. Kaur, "Cluster Quality Based Performance Evaluation of Hierarchical Clustering Method," Proceedings of 2015 1st Internatinal Conference on Next Computing Technologies, pp. 649-653, 2015.

D. Xia, F. Wu, X. Zhang, and Y. Zhuang, "Local and Global Approaches of Affinity Propagation Clustering for Large Scale Data," Journal of Zhejiang University Science A, vol 9, no. 10, pp. 1373-1381, 2008.

Y. Agusta, "K-Means - Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait," Jurnal Sistem dan Informatika, vol. 3, no. 1, pp. 47-60, 2007.

B. J. Frey, D. Dueck, "Clustering by Passing Messages Between Data Points," Science, vol. 315, no. 5814, pp. 972–976, 2007.

B. K. Amijaya, M. T. Furqon, C. Dewi, "Clustering Titik Panas Bumi Menggunakan Algoritme Affinity Propagation," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer,vol. 3, no. 1. pp. 47-60, 2018.

R. Dermawan, F. A. Bachtiar, and P. P. Adikara, "Peringkasan Teks Untuk Deteksi Kejadian Pada Dokumen Twitter Berbahasa Indonesia Dengan Metode Affinity Propagation," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2018.

K. L. Sitompul, M. Zarlis, and P. Sihombing,"Increased accuracy in the classification method of backpropagation neural network using principal component analysis,"In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, vol. 725, no. 1, pp. 1-5, 2020.

S. Patro, and K. Sahu, "Normalization: A Preprocessing Stage,"International Advanced Research Journal in Science, Engineering and Technology, vol. 5, no. 1, pp. 20-22, 2015.

D. Delbert, "Affinity Propagation: Clustering Data by Passing Messages,". Thesis Projects, Department of Electrical & Computer Engineering University of Toronto. 2009.

D. F. Azuri, Zulhanif, and R. S. Pontoh, "Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Pulau Jawa Berdasarkan Pembangunan Manusia Berbasis Gender Menggunakan Bisecting K-Means,". Prosiding Seminar Nasional MIPA 2016.

M. Anggara, H. Sujiani, and H. Nasution, "Pemilihan Distance Measure Pada K-Means Clustering Untuk Pengelompokkan Member di Alvaro Fitness," Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN). vol. 1, no. 1, 2016.




DOI: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v6i2.4670

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Maulidya Rahmah, Ade Candra, Rahmat Widia Sembiring

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan)

Program Studi Teknik Informatika - Universitas Islam Sumatera Utara
Website : http://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/index
Email : infotekjar@ft.uisu.ac.id

InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License