Pemodelan Fuzzy Tahani untuk Menentukan Kelayakan Sertifikasi Guru (Studi Kasus di SMA Negeri 1 Batam)

Januardi Nasir

Abstract


Dalam penetapan sertifikasi guru tahun 2012 yang sesuai dengan Peraturan Menteri Nomor 74 tahun 2008 tentang pemberian sertifikat pendidik kepada guru dan dosen, ditetapkan tahap-tahap dalam menyeleksi guru yang layak disertifikasi. Dalam kenyataannya proses seleksi ini masih banyak menemui kendala terutama masalah keakuratan data hasil penyeleksian awal. Dalam hal ini dibuatlah sebuah pemodelan fuzzy logic untuk dapat menyeleksi guru yang berhak disertifikasi. Sistem ini dibuat menggunakan rule-rule yang saling mendukung keputusan. Tujuan utama dari pembuatan pemodelan ini supaya dapat memecahkan masalah dalam menetapkan sertifikasi guru. Adapun variabel yang digunakan dalam pembuatan pemodelan fuzzy logic ini adalah pendidikan, usia, masa kerja, dan golongan. Variabel-variabel tersebut diolah dengan memasukkan rule-rule yang memungkinkan untuk dapat membuat keputusan yang cepat dan akurat, agar proses seleksi guru yang berhak disertifikasi dapat berjalan dengan baik dan lancar.


Keywords


Fuzzy Logic, Metode Tahani, Rule, keputusan, Layak sertifikasi

Full Text:

PDF

References


H. P. Kusumadewi, Sri, Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan Edisi 2. 2010.

J. Nasir, J. Suprianto, P. Studi, T. Informatika, and U. Putera, “Analisis Fuzzy Logic Menentukan,” J. Edik Inform., vol. 2, pp. 177–186, 2017.

J. Nasir, A. A. Ramli, and S. Kasim, “An initial framework of hybrid evolutionary algorithm (EA) with Multiple Criteria Decision Making (MCDM): Plant forecasting scenario,” in 2017 International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology (SIET), 2017, vol. 13, no. 6, pp. 144–149.

P. Meilanitasari, S. Arifin, and J. T. Fisika, “PREDIKSI CUACA ME GGU AKA LOGIKA FUZZY U TUK KELAYAKA PELAYARA DI,” no. C, 2009.

J. Nasir, “Sistem pakar konseling dan psikoterapi masalah kepribadian dramatik menggunakan metode forward chaining berbasis web,” vol. 3, no. 1, pp. 37–48, 2018.

S. Kusumadewi, I. Guswaludin, K. Sistem, P. Keputusan, and D. Support, “Fuzzy Multi-Criteria Decision Making,” Media Inform., vol. 3, no. 1, pp. 25–38, 2005.

A. Rusman, “Logika fuzzy tahani sistem penunjang keputusan penentuan lulusan terbaik,” J. Inform., vol. 3, no. III, pp. 31–40, 2016.

Iqbal, “Penerapan Metode Fuzzy Tahani Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa,” vol. 9, pp. 36–39, 2017.

M. S. Abdillah, “Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Notebook,” J. Inform. Mulawarman, vol. 6, no. 3, pp. 98–104, 2014.

A. Nurlayli, U. Pujianto, and F. Alqodri, “Penerapan Fuzzy Model Tahani Untuk Rekomendasi Lokasi Prakerin (Studi Kasus: Smkn 12 Malang),” Semin. Nas. Sist. Inf. Indones., no. November, pp. 2–3, 2015.

H. S. Setiawan, “Membangun Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekomendasi Pada E-Commerce Melalui Penerapan,” vol. 9, no. 4, pp. 341–352, 2016.

G. K. Gandhiadi, L. Putu, and I. Harini, “PENERAPAN METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM,” vol. 6, no. November, pp. 248–252, 2017.




DOI: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v3i1.637

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Januardi Nasir

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan)

Program Studi Teknik Informatika - Universitas Islam Sumatera Utara
Website : http://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/index
Email : infotekjar@ft.uisu.ac.id

InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License