Prediksi Penyakit Kencing Manis (Diabetes Mellitus) Menggunakan Algoritma Klasifikasi Voting Feature Intervals 5
Abstract
Penyakit Diabetes Mellitus (DM) merupakan penyakit berbahaya yang menjadi penyebab kematian terbesar keempat di dunia. Penyandang DM terus meningkat sekitar 7 juta jiwa setiap tahun. Peningkatan tersebut disebabkan oleh perubahan pola hidup sehari-hari seperti kurangnya aktivitas, kebiasaan mengkonsumsi makanan tinggi lemak, karbohidrat dan faktor keturunan. Akibat kebiasaan tersebut menyebabkan kadar gula dalam darah meningkat sehingga menimbulkan komplikasi diantaranya adalah penyakit jantung, ginjal, hati, dan gangguan pada pencernaan yaitu dyspepsia.
Penyakit dyspepsia memiliki gejala yang mirip dengan DM sehingga pada penelitian ini dijadikan sebagai penyakit untuk diagnose pembanding. Penerapan algoritme VFI 5 pada data pasien mampu memberikan hasil prediksi yang baik dengan menghasilkan akurasi rata-rata 90% dilakukan berdasarkan validasi silang dengan 3-fold. Hasil dari selang pelatihan pada algoritme VFI5 5 menyatakan bahwa penyakit DM dan dyspepsia memiliki gejala yang mirip, sehingga bagi orang awam sulit untuk membedakan kedua penyakit tersebut tanpa melakukan uji laboratorium.Keywords
Full Text:
PDFReferences
Arjatmo T. 2002. Penatalaksanaan Diabetes Mellitus Terpadu.Cet 2. Jakarta: Balai PenerbitFKUI.http://askep.blogdetik.com/2008/12/07/diabetes-mellitus/
Talley N, J Vakil Nimish. 2005. Guidelines for the
Management of Dyspepsia. http://www.gi.org/physcians/guidelines/dyspepsia.pdf
Soewignjo S. 2009. Dyspepsia, Rumah Sakit
BiomedikaMataram.http://biomedikamataram.wordpress.com/2009/05/08/102
Demiroz G, Guvenir HA. 1997. Classification by voting feature intervals.http:www.cs.ucf.edu/~ecl/papers/miros97 classification.pdf
Guvenir. 1998. An Expert system for the differential diagnosis of erythematosquamous diseases. Turki: Department of Computer Engennering, Bilkent University
Hamilton H, Gurak E, Findlater L. 2003.
ConfusionMatrix.http://www2.cs.uregina.ca/~dbd/cs831/notes/confusion_matrix.html
Han J, Kamber M. 2001. Data Mining Concepts &Techniques. USA: Academic Press.
Supartondo, S waspadji. 1987. Gambaran
Klinis Diabetes Mellitus, Ilmu Penyakit Dalam. Jilid 1 Jakarta Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia.
DOI: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v8i1.9644
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Eka Hayana Hasibuan

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan
Fakultas Teknik - Universitas Islam Sumatera Utara
Jl. Sisingamangaraja, Teladan, Medan 20217
Website: https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar
Email: infotekjar@ft.uisu.ac.id
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License





