Metode Baru Untuk Pintu Loker Dengan Sistem Keamanan Wajah Menggunakan Algoritma Backpropagation
Abstract
Perkembangan teknologi dewasa ini berkembang sangat pesat, dimana peralatan-peralatan modern diciptakan untuk mempermudah dan mempercepat suatu proses kerja. Dengan kemajuan inilah energi listrik merupakan pembantu untuk melakukan proses kerja. Di dalam mempermudah proses kerja biasanya merujuk pada sistem otomatis pengontrolan, yang salah satunya adalah PLC (Programmable Logic Controller). Dimana PLC dalam hal ini mampu mengontrol peralatan Building Automation System (BAS) diantaranya yaitu Air Condisioner (AC), lampu dan stop kontak di suatu ruangan yang disesuaikan pengaturannya melalui setting waktu dalam pemograman yang telah tersedia di PLC itu sendiri, seperti @ (weekly timer), *0 (calender timer), T (timer). Khusus untuk AC dan pengontrolannya menggunakan sensor Infra Red yang dapat mendeteksi atau tidaknya seseorang yang bergerak di daerah pendeteksian sensor tersebut. Dengan adanya PLC sebagai pengontrol utama peralatan Building automation System (BAS) seluruh sistem di dalam gedung dapat bekerja secara otomatis dan manual serta mengupayakan agar mempermudah dan memperingan pekerjaan manusia di area gedung maupun ruangan sekaligus memberikan penghematan dalam hal pemakaian daya listrik.
Full Text:
PDFReferences
Dedi Darmawan, 2010, Pengenalan Wajah Dengan Metode Backpropagation Menggunakan Kamera CCTV Inframerah..
Hermawan, Arief. 2006, Jaringan Saraf Tiruan Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Andi
Mulyanto, Eddy dkk., 2011, Kecerdasan Buatan. Yogyakarta : Andi
Puspitaningrum, Diyah, 2006, Pengantar Jaringan Saraf Tiruan. Yogyakarta: Andi.
Sari Juli Anita Sihotang, 2011, Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Pengenalan Tanda Tangan.
Seprtitahara, 2012, Sistem Pengenalan Wajah (Face Recognition) Dengan Menggunakan Metode Hidden Markov Model (HMM).
Siang, Jong Jek. 2009, Jaringan Saraf Tiruan & Pemrogramannya Menggunakan Matlab. Yogyakarta: Andi
Suyanto. 2014, Artifical Intellegence, Bandung
Refbacks
- There are currently no refbacks.
JET (Journal of Electrical Technology)
Fakultas Teknik - Universitas Islam Sumatera Utara
Website : https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/jet/index
Email : jet_electro@uisu.ac.id
JET (Journal of Electrical Technology) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License