ANALISIS PENAMBAHAN NILAI MOMENTUM PADA PREDIKSI PRODUKTIVITAS KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION

Eka Irawan, M. Zarlis, Erna Budhiarti Nababan

Abstract


Algoritma backpropagation merupakan multi layer perceptron yang banyak digunakan untuk menyelesaikan persoalan yang luas, namun algoritma backpropagation juga mempunyai keterbatasan yaitu laju konvergensi yang cukup lambat. Pada penelitian ini penulis menambahkan parameter learning rate secara adaptif pada setiap iterasi dan koefisien momentum untuk menghitung proses perubahan bobot. Dari hasil simulasi komputer maka diperoleh perbandingan antara algoritma backpropagation standar dengan backpropagation dengan penambahan momentum. Untuk algoritma backpropagation standar kecepatan konvergensi 727 epoch dengan nilai MSE 0,01, sedangkan algoritma backpropagation standar mencapai 4000 epoch dengan nilai MSE 0,001. . Hal ini menunjukkan bahwa algoritma backpropagation adaptive learning lebih cepat mencapai konvergensi daripada algoritma backpropagation standar.


Full Text:

PDF

References


Munir, R. 2006. Kriptografi. Penerbit Informatika : Bandung.

Mahajan Sonam & Sigh Maninder., 2014. Performance Analysis of Efficient RSA.

Kromodimoelyo, S. 2010. Teori dan Aplikasi Kriptografi. SPK IT Consulting. ISBN: 78-602-96233-0-7.

Mollin, Richard A. 2003. RSA and Public-Key Cryptography. Discrete Mathematics And Its Applications Series Editor Kenneth H. Rosen. Chapman & Hall/CRC. A CRC : Press Company Boca Raton London New York Washington, D.C.

Menezes, A. J, Paul C. V. O. & Scott A. V,. 1996. Handbook of Applied Cryptography. CRC Press.

Oppliger, R., 2005. Contemporary Cryptography (Artech House Computer Security Series). Amazon.

Dooley, J.F. 2013. A Brief History Of Cryptology and Cryptographic Algorithms.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan)

Program Studi Teknik Informatika - Universitas Islam Sumatera Utara
Website : http://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/index
Email : infotekjar@ft.uisu.ac.id

Creative Commons License
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License