Analisis Deteksi Emosi Manusia dari Suara Percakapan Menggunakan Matlab dengan Metode KNN

Nur Ariska Anggraini, Nurul Fadillah

Abstract


Emosi manusia adalah suatu perasaan atau gejolak jiwa yang muncul di dalam diri seseorang sebagai akibat dari adanya rangsangan, baik dari dalam diri sendiri maupun dari luar. kata Emosi banyak diartikan sebagai bentuk amarah, namun sebenarnya kata emosi mewakili berbagai bentuk perasaan manusia. Emosi seseorang dalam keadaan tenang, marah, sedih atau senang dapat dideteksi melalui sinyal bicaranya. Pengembangan sistem pengenalan suara masih berjalan untuk sementara waktu ini. Sehingga pada penelitian ini dianalisis emose seseorang melalui sinyal bicaranya. Pada penelitian ini menjelaskan tentang emosi manusia yang telihat pada grafik bahwa yang menandakan tinggi atau rendahnya nada suara yang diiputkan. Pada pengujian sistem ini diinputkan suara dengan nada tinggi / emosi maka terlihat grafik semakin tinggi dan dihasilkan gelombang suara yang tinggi pula.


Keywords


Sinyal, Emosi Manusia, Matlab, Analisis

Full Text:

PDF

References


Hasyim Niati Rahma, Dea Hidayat Bambang, dkk. 2013. “Deteksi Emosi Manusia Berdasarkan Ciri Akustik Sinyal Suara Menggunakan Markov Model” Universitas Telkom

Hidayat Bambag, Novamizanti Nedya, dkk. 2014. “Simulasi Sistem Idetifikasi Suara Manusia Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Self Organizing MAPS (SOM)” Universitas Telkom.

Magdlena Rita, Novamizanti Ledya. 2014. “Simulasi Dan Analisi Deteksi Emosi Suara Manusia Dari Percakapan Berbasis Discrete Wavelet Transform Dan Linear Pradiktive Coding” Universitas Telkom

Sipasulta Renaldo, Arie, dkk. 2015. “Simulasi Sistem Pengaak sinyal Dengan Metode FFT (Fast Forier Transform)” Manado




DOI: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v3i2.1041

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Nur Ariska Anggraini, Nurul Fadillah

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan)

Program Studi Teknik Informatika - Universitas Islam Sumatera Utara
Website : http://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/index
Email : infotekjar@ft.uisu.ac.id

InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License