Analisis Aktifitas Otot dengan Elektroda Ag/AgCL Menggunakan Labview 2015

Dewi Lestari, Elvan Yuniarti

Abstract


Pekembangan teknologi dibidang medis sudah sangat pesat terutama dibidang EMG (Eletromiografi) yaitu analisis mengenai teknologi teknik untuk memeriksa dan merekam aktivitas sinyal otot. EMG ini dilakukan dengan instrumen bernama elektromiograf, untuk menghasilkan rekaman bernama elektromiogram. Elektromiogram mendetekasi potensial listrik yang dihasilkan oleh sel otot ketika otot ini aktif dan ketika sedang beristirahat. Dalam penelitian ini telah dilakukan percobaan sederhana untuk mengukur aktivitas elektrik dari otot tangan. Pengukuran elektrik menggunakan elektroda Ag/AgCl yang menghasilkan sinyal-sinyal output dari tegangan otot tangan saat relaksasi dan kontraksi. Elektroda dipasangkan secara langsung ke tiga bagian permukaan kulit pada lengan tangan yang disambungkan dengan Osiloskop dan Arduino Uno R3 yang sudah diprogram sebagai aplikasi running sinyal pada software labview 2015. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dihasilkan nilai amplitude antara kontraksi dan relax sangat berbeda tipis. Amplitude maksimal 57 saat kontraksi dan rata-rata amplitudo 50 untuk kondisi relax.

Keywords


Electromyography, Ag / AgCl Electrode, AT mega328 Microcontroller, LabVIEW 2015

Full Text:

PDF

References


Pratiwi, I. (2015).Letak Elektroda Elektromiografi pada Upper Extremity Muscle.Yogyakarta: publikasi Ilmiah

ums.

Anonim. (2016, 01 24). Pengertian dan Fungsi Arduino Mikrokontroller.dan-fungsi-arduino-mikrokontroller

Webster, John. G.2009.Medical Instrumentation.United States of America : John Wiley & Sons Inc.

Gowda, Akshata. 2013. Control 4 Smart Home System using LabVIEW. International Journal of Engineering Science and Innovative Technology (IJESIT).

Sumathi, Surekha, (2007), LabVIEW base Advanced Instrumentation Systems, Springer, Verlag Berlin Heidelberg.

Setiawan, J.D., (2011), Introduction to LabVIEW, UNDIP, Semarang.

Rachnad Setiawan, 1999, Sistem Pengukuran Sinyal Biomedika, Institut Sepuluh Nopember Surabaya.

Muhammad Rivai, 2000, Sistem Pemrosesan Sinyal, Institut Sepuluh NopemberSurabaya

Azman, A.W., Naeem, J., Mustafah, Y.M., July. “The design o non-invasive functional electrical stimulation (FES) for restoration of muscle function”, in: 2012 International Conference on Computer and Communication Engineering (ICCCE). Presented at the 2012 International Conference onComputer and Communication Engineering (ICCCE), pp.612- 616.

Modul Biomedical Signal Amplifier mod EB-B1/EV, Electronica Veneta.

Robert F Coughlin, Frederick F Driscoll, 1992, Penguat Operasional Dan Rangkaian Terpadu Linear, Edisi kedua, diterjemahkan oleh Herman

Widodo Soemitro, Jakarta, Erlangga. Willis J. Tompkins, 1995, Biomedical Digital Signal Processing, University of Wiconsin-Madison, Prentice Hall PTR, Upper Saddle River, New Jersey.




DOI: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v3i2.1066

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Dewi Lestari, Elvan Yuniarti

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan)

Program Studi Teknik Informatika - Universitas Islam Sumatera Utara
Website : http://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/index
Email : infotekjar@ft.uisu.ac.id

InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License