Penerapan Business Intelligence Menggunakan Microsoft Power BI dalam Analisis Gangguan Jaringan Massal di PT Telkom Witel Bengkulu

Eprian Travolta Saragih, Endina Putri Purwandari, Yudi Setiawan


Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Business Intelligence (BI) dalam mengolah data gangguan jaringan massal di PT Telkom Witel Bengkulu agar terstruktur dan dapat dianalisis menggunakan Microsoft Power BI. Permasalahan utama pada penelitian ini adalah pengelolaan data gangguan jaringan yang masih dilakukan secara manual dan terpisah, sehingga data hanya berfungsi sebagai arsip administratif dan belum dimanfaatkan secara optimal untuk analisis. Kondisi ini menyebabkan sulitnya mengidentifikasi pola gangguan, penyebab utama, serta mengevaluasi efektivitas proses perbaikan secara cepat dan akurat.. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif melalui proses Extract, Transform, Load (ETL) terhadap data sekunder periode Januari 2024 hingga Februari 2026.Hasil penelitian menunjukkan terdapat 1.054 gangguan dengan rata-rata durasi perbaikan 4,19 jam serta tingkat kepatuhan Service Level Agreement (SLA) sebesar 88% (comply) dan 12% (not comply). Hasil analisis menunjukkan bahwa gangguan didominasi oleh jenis gangguan infrastruktur kabel dengan penyebab utama berasal dari faktor eksternal, seperti force majeure dan aktivitas pihak ketiga. Pada aktivitas perbaikan, tindakan yang paling sering dilakukan adalah catu PLN up dan sambung kembali. Dashboard interaktif yang dihasilkan mampu mengidentifikasi pola gangguan dan kinerja perbaikan secara real-time, serta memberikan insight strategis bagi manajemen dalam pengambilan keputusan berbasis data. Penerapan Business Intelligence pada penelitian ini dapat meningkatkan efektivitas monitoring, evaluasi, dan pengambilan keputusan untuk mendukung peningkatan kualitas layanan jaringan.

Keywords


Business Intelligence; Power BI; Gangguan Jaringan; ETL; Dashboard Interaktif

Full Text:

PDF

References


A. Gafar et al., “Transformasi komunikasi dan akselerasi infrastruktur digital menuju era masyarakat informasi Indonesia,” vol. 3, no. 11, pp. 2980–2985, 2026.

S. M. Prasetiyo et al., “Pertumbuhan tingkat penetrasi internet di Indonesia,” vol. 2, no. 1, pp. 65–71, 2024.

I. Ikhsan, R. Asmara, and I. Syah, “Sistem informasi pelaporan gangguan jaringan internet berbasis web,” Jurnal Pustaka Data, vol. 3, no. 2, pp. 56–61, 2023, doi: 10.55382/jurnalpustakadata.v3i2.306.

F. F. Sari et al., “Strategi komunikasi krisis PT Telkom dalam mempertahankan reputasi perusahaan akibat gangguan jaringan internet di Kabupaten Merauke,” Jurnal Sospol, vol. 11, no. 2, pp. 207–222, 2025, doi: 10.22219/jurnalsospol.v11i2.39884.

C. A. Cholik, “Teknologi informasi dan ICT,” Jurnal Fakultas Teknik, vol. 2, no. 2, pp. 39–46, 2021.

V. Ramadanti, “Kebijakan berbasis bukti (evidence-based policy) dalam perencanaan pembangunan di Kota Makassar,” 2019.

A. Ananda, E. Purba, M. Irwan, and P. Nasution, “Business Intelligence dalam era ekonomi digital: kajian sistematis atas strategi dan implementasi,” vol. 3, no. 2, pp. 161–171, 2025.

R. Elmer et al., “Business Intelligence to optimize decision-making in a telecommunication company,” vol. 71, no. 8, pp. 85–101, 2023.

I. D. G. D. Baskara et al., “Pengembangan sistem Business Intelligence dalam monitoring performa perusahaan multi company,” vol. 6, no. 2, pp. 99–106, 2023.

H. F. Ramadhan, A. Fauzi, C. N. Rupelu, and D. P. Aprillia, “Pengaruh Business Intelligence terhadap pengambilan keputusan,” JEMSI, vol. 3, no. 6, pp. 639–644, 2022.

N. Azizah and N. Ika, “Implementation of Microsoft Power BI in monitoring motor,” vol. 15, no. 2, pp. 105–112, 2024.

M. G. Faithtria and D. Trisnawarman, “Perancangan dashboard monitoring pasien pada fasilitas kesehatan XYZ,” JUTISI, vol. 13, no. 3, 2024, doi: 10.35889/jutisi.v13i3.2331.

H. V. Tjahyono and D. M. Susilowati, “Business Intelligence data penjualan distributor menggunakan Power BI,” vol. 4, pp. 123–133, 2024.

J. E. Bororing and A. Pasadi, “Implementasi Microsoft Power BI untuk dashboard visualisasi data akademik,” vol. 7, no. 2, pp. 149–155, 2022.

C. K. A. Z., R. Insani, and S. Hidayati, “Perancangan dan implementasi dashboard reporting berdasarkan data histori,” Jurnal Sistem Informasi, vol. 7, no. 1, pp. 122–136, 2025.

I. Niswardi, “Analisis kemampuan pedagogi guru dengan metode deskriptif kuantitatif,” vol. 20, no. 1, pp. 37–44, 2020.

T. Tumini, “Implementasi Business Intelligence menggunakan Google Data Studio,” vol. 3, no. 3, 2023.

P. Angkasa and M. I. P. Nasution, “Penerapan Business Intelligence dalam pengambilan keputusan bisnis,” vol. 2, no. 6, pp. 554–558, 2025.

D. Anggraeni et al., “Penerapan Microsoft Power BI dalam pengolahan dan visualisasi data interaktif,” vol. 1, no. 1, pp. 46–50, 2024.

D. Firmansyah et al., “Implementasi Business Intelligence menggunakan ETL dan K-Means untuk visualisasi data bencana alam,” vol. 7, no. 2, pp. 109–122, 2024.

P. Afikah, I. R. Affandi, and F. N. Hasan, “Implementasi Business Intelligence untuk analisis data COVID-19 menggunakan Tableau,” Pseudocode, vol. 9, no. 1, pp. 25–32, 2022.

R. A. A. Yanuar, “Jurnal Teknik Informatika,” vol. 16, no. 2, pp. 1–7, 2024.

N. M. Sari and S. Adha, “Intelijen bisnis dan pengambilan keputusan di industri perbankan,” vol. 3, no. 1, pp. 23–30, 2024.

B. R. E. Yunanda et al., “Integrasi sistem informasi manajemen dan Business Intelligence,” vol. 4, 2025.

M. A. Ridwan et al., “Applications of Machine Learning in Networking: A Survey of Current Issues and Future Challenges,” IEEE Access, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3069210.

M. F. Qomarudin and A. Amrullah, “Sistem monitoring jaringan realtime berbasis Internet Control Message Protocol,” JINTECH, vol. 3, no. 2, pp. 67–80, 2022.




DOI: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v10i2.13455

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Eprian Travolta Saragih, Endina Putri Purwandari, Yudi Setiawan

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.