Implementasi Algoritma K-Means Dalam Penentuan Prioritas Rehabilitasi Daerah Aliran Sungai Cipunagara
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Larose , Daniel T, 2005, Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining, John Willey & Sons. Inc
Agusta, Y. 2007. K-means - Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait. Jurnal Sistem dan Informatika Vol. 3 (Februari 2007): 47-60.
Kementerian Kehutanan. 2013. Peraturan Direktur Jenderal Bina Pengeloaan Daerah lauran Sungai dan Perhutanan Sosial Nomor : P 4/V-Set/2013 tentang Petunjuk Teknis Penyusunan Data Spasial Lahan Kritis. Jakarta (ID) : Kemenhut
Peraturan Direktur Jendral Bina Pengelolaan Daerah Aliran Sungai dan Perhutanan Sosial Nomor. P.4/V-Set/2013. Petunjuk Teknis Penyusunan Data Spasial Lahan Kritis. Jakarta: BPDASPS
Peraturan Menteri Kehutanan Nomor. P.32/Menhut-II/2009. Petunjuk Teknis Penyusunan Data Spasial Lahan Kritis. Jakarta: Kementrian Kehutanan.
Poerwowidodo. 1990. Telaah Kesuburan Tanah. Bamdung: Angkasa
Hanifah, K. A., 2012. Dasar-dasar Ilmu Tanah. Penerbit PT Raja Grafindo Persada. Jakarta.
Arsad, Sitanala. 1989. Konservasi Tanah dan Air.Bogor: IPB Press
Hardjowigeno, S. 2007. Ilmu Tanah. Jakarta: Akademika Pressindo. 296 Halaman
Hardjowigeno, S., Subagyo, H., dan Luthfi, R.M. 2004. Morfologi dan Klasifikasi Tanah Sawah. Di dalam: Tanah Sawah dan Teknologi pengelolaannya. Pusat Penelitian Tanah dan Agroklimat. Departemen Pertanian : Bogor.
Hardjowigeno, S. dan M. L. Rayes. 2005. Tanah Sawah Karakteristik, Kondisi dan Permasalahan Tanah Sawah di Indonesia. Bayumedia Publishing. Malang.
Sunarto. 1991. Geomorfologi Pantai. Pusat Antar Universitas Ilmu Teknik UGM. Yogyakarta
Sarief, S. 1980. Fisika Tanah Dasar. Serial Publikasi Ilmu-ilmu Tanah. Fakultas Pertanian. Universitas Padjajaran:Bandung. 120 hal.
Utomo, W.H. 1989. Erosi dan Konservasi Tanah, IKIP Malang, Malang.
Turban, Efraim, et al. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems 7th Ed. New Jersey : Pearson Education
Madhulatha, T.S., 2012. AN OVERVIEW ON CLUSTERING METHODS. IOSR Journal of Engineering, II(1), pp.719-25
HUNG, C.M., WU, J., CHANG, J.H. & YANG, D.L., 2005. An Efficient k-Means Clustering Algorithm Using Simple Partitioning. JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE AND ENGINEERING, XXI(1), pp.1157-77.
Bataineh, K.M., Naji, M. & Saqer, M., 2011. A Comparasion Study between Various Fuzzy Clustering Algorithms. Jordan Journal of Mechanical and Industrial Engineering , V(4), pp.335-43.
Varghese, B.M., J, J.T., A, U. & K, J.P., 2011. Clustering Student Data to Characterize Performance Patterns. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, I(3), pp.138-40.
Bangoria, B., Mankad, N. & Pambhar, V., 2013. A Survey on Efficient Enhanced K-Means Clustering Algorithm. International Journal for Scientific Research & Development, I(9),pp.1698-700.
Ediyanto, Mara, M.N. & Satyahadewi, N., 2013. Pengklasifikasian Karakteristik Dengan Metode K-Means Cluster Analysis. Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya , II(2), pp.133-36.
DOI: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v4i1.1633
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2019 Odi Nurdiawan, Fidya Arie Pratama
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan)
Program Studi Teknik Informatika - Universitas Islam Sumatera Utara
Website : http://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/index
Email : infotekjar@ft.uisu.ac.id
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License