Komparasi Metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product dengan Kombinasi Pembobotan Atribut Information Gain

Agung Prabowo, Sawaluddin Sawaluddin, Ade Candra

Abstract


Pada penelitian ini menguji metode pengambilan keputusan dengan cara membandingkan metode lSimple lAdditive lWeighting (SAW) dengan lWeighted lProduct (WP) dalam hal proses pengambilan keputusan. Kemudian proses pembobotan atribut yaitu menggunakan perhitungan Information Gain untuk kedua metode tersebut. Data lyang ldigunakan lyaitu ldata lyang bersumber dari data mahasiswa aktif pada STIK-P Pembangunan Medan dalam seleksi penerima beasiswa. Data tersebut memiliki 70 data, 5 kriteria, 1 variable kelas. Hasil pembobotan atribut yang diperoleh dari perhitungan Information Gain yaitu IPK (C1) yaitu 0.361, Semester (C2) yaitu 0.029, lPenghasilan lOrang lTua (C3) yaitu 0.039, lTanggungan Orang lTua (C4) yaitu 0.012, dan Transportasi (C5) yaitu 0.027. Hasil dari pengujian dengan perhitungan metode SAW dan WP memiliki perbedaan dalam hasil perangkingan alternatif terbaik. Pada metode SAW menghasilkan A11 sebagai alternatif terbaik dengan waktu eksekusi program yaitu 0.05 detik. Sedangkan pada metode WP menghasilkan A27 sebagai alternatif terbaik dengan waktu eksekusi program yaitu 0.02 detik.

Keywords


Sistem lPendukung lKeputusan, lSimple lAdditive Weighting, lWeighted lProduct, Information Gain, Beasiswa

Full Text:

PDF

References


B. Damanik, Dini. "Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemberian Beasiswa Dengan Menggunakan Metode Weighted Product". CESS (Journal of Computer Engineering System and Science), vol. 2, no. 2, pp 83-87, 2017.

H. Priatna, J. Mulyana, and Dedih, “Perbandingan metode SMART dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam Menentukan Karyawan Tetap Berbasis Web,” UNSIKA Syntax Jurnal Informatika., vol. 5, no. 1, pp. 53–85, 2016.

M. Saputra. "Analisis Penentuan Nilai Bobot Pada Metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Tesis Magister. Universitas Sumatera Utara, 2018.

A. I. Lubis, P. Sihombing, and E. B. Nababan. "Comparison SAW and MOORA Methods with Attribute Weighting Using Rank Order Centroid in Decision Making". 2020 3rd International Conference on Mechanical, Electronics, Computer, and Industrial Technology (MECnIT). pp. 127-131. 2020.

W. A. B.Subawa, S.Gede, “Pemilihan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( Saw ) Di Pt Tirta Jaya Abadi Singaraja,” Jurnal Manajemen Sistem Informasi, vol. 4, no. 1, pp. 54–66, 2015.

Y. Zai, Mesran, and E. Buulolo, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Buah Rambutan Dengan Kualitas Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product (WP),” Media Informatika Budidarma, vol. 1, no. March, pp. 8–11, 2017.

Y. F. Waruwu, M. Zarlis, E. B. Nababan, and M. S. Ziliwu, “Seleksi Atribut Pada Algoritma Radial Basis Function Neural Network Menggunakan Information Gain,” Seminar Nasional Royal (SENAR) 2018, vol. 9986, no. September, pp. 21–24, 2018.

H. R. Hatta, M. Rizaldi, and D. M. Khairina, “Penerapan Metode Weighted Product Untuk Pemilihan Lokasi Lahan Baru Pemakaman Muslim Dengan Visualisasi Google Maps,” Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 2, no. 3, pp. 85–94, 2016.

E. Jayanti, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting Dalam Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan ( Studi Kasus : Pt . Perkebunan Nusantara Iii Medan ),” Pelita Informatika. Budi Darma, vol. 9, no. 3, pp. 149–154, 2015.

D. M. Khairina, D. Ivando, and S. Maharani, “Implementasi Metode Weighted Product Untuk Aplikasi Pemilihan Smartphone Android,” J. INFOTEL - Informatika Telekomunikasi Elektronika., vol. 8, no. 1, p. 16. 2016.




DOI: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v5i2.3657

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Agung Prabowo, Sawaluddin ., Ade Candra

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan)

Program Studi Teknik Informatika - Universitas Islam Sumatera Utara
Website : http://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/index
Email : infotekjar@ft.uisu.ac.id

InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License