Klasifikasi Data Mining Dalam Menentukan Pemberian Pinjaman Berbasis Arisan Online dengan Algoritma C4.5

Jane Indah Pratiwi, Dwiarti Rahma Utami, Ultach Enri

Abstract


Arisan JIP yang berada di bawah naungan PT. Solusi Pertiwi Indonesia adalah sebuah bisnis pinjaman online berbasis arisan yang berjalan sejak 2020 hingga sekarang dengan kegiatan berupa simpanan dan pinjaman. Usaha bisnis arisan online sejenis termasuk arisan JIP pernah dan hampir mengalami pailit karena banyaknya nasabah yang mendapat pinjaman lebih dulu terkena kredit macet dan ikut menghambat nasabah lain. Tujuan dari penelitian ini untuk membantu menentukan klasifikasi nasabah yang layak mendapat pinjaman lebih dulu sehingga kedepannya, hanya nasabah dengan klasifikasi tertentu yang bisa mendapat pinjaman. Penelitian menggunakan algoritma C4.5 dengan hasil nilai akurasi sebesar 80% dan AUC sebesar 0,917 yang tergolong klasifikasi sangat baik. Penelitian ini juga menghasilkan decision tree yang dapat menghasilkan rule yang dapat digunakan dalam klasifikasi penentuan layak nasabah.

Keywords


Data mining; Klasifikasi; Pinjaman online; C4.5; Kredit

Full Text:

PDF

References


] Wajhillah, R., Ubaidallah, I. H., & Bahri, S. (2019). Analisis Kelayakan Kredit Berbasis Algoritma K-Nearst Neighboar (Studi Kasus: Koperasi AKU). InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), 4(1), 121-125.

] Iriadi, Nandang, and Nia Nuraeni. "Kajian penerapan metode klasifikasi data mining algoritma C4. 5 untuk prediksi kelayakan kredit pada Bank Mayapada Jakarta." Jurnal Teknik Komputer 2, no. 1 (2016): 132-137.

] Army, Widya Lelisa, Widya Jati Lestari, Rahimah Rahimah, and Dedi Rahman Habibie. "ANALISA RISIKO KREDIT MACET DENGAN PENDEKATAN DATA MINING (STUDI KASUS: KOPERASI PUTRA KEMBAR)." JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) 9, no. 1 (2021): 58-64.

] Lafau, Fisman. "IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C45 UNTUK MEMPREDIKSI PEMBAYARAN KREDIT MACET ATAU LANCAR PADA BANK." JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN ILMU KOMPUTER 1, no. 2 (2019): 31-36.

] Mardi, Y. (2017). Data Mining: Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4. 5. Edik Informatika, 2(2), 213-219.

] Rani, L. (2016). Klasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 Sebagai Dasar Pemberian Kredit. INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 1(2), 126-132.

] Widayu, H., Nasution, S. D., Silalahi, N., & Mesran, M. (2017). Data mining untuk memprediksi jenis transaksi nasabah pada koperasi simpan pinjam dengan algoritma C4. 5. Jurnal Media Informatika Budidarma, 1(2).

] Gumelar, G., Ain, Q., Marsuciati, R., Bambang, S. A., Sunyoto, A., & Mustafa, M. S. (2021). Kombinasi Algoritma Sampling dengan Algoritma Klasifikasi untuk Meningkatkan Performa Klasifikasi Dataset Imbalance. Prosiding SISFOTEK, 5(1), 250-255.

] Nuraeni, N. (2021). Klasifikasi Data Mining untuk Prediksi Potensi Nasabah dalam Membuat Deposito Berjangka. Jurnal Ilmiah Intech: Information Technology Journal of UMUS, 3(01), 65-75.

] Enri, U. (2018). PENERAPAN ALGORITMA C4. 5 DALAM PEMILIHAN PROGRAM STUDI FAKULTAS ILMU KOMPUTER (Studi Kasus Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Tambun Utara). JURNAL REKAYASA INFORMASI, 7(1).

] Malik, F. W. (2021). APLIKASI PENENTUAN KREDIT MACET DAN KREDIT LANCAR PADA KOPERASI MENGGUNAKAN METODE C4. 5 (Doctoral dissertation, UNIVERSITAS BUMIGORA).

] Farid, F., Enri, U., & Umaidah, Y. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Topik Skripsi Menggunakan Naïve Bayes Classifier. JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), 6(1), 35-42.

] Septiani, W. D. (2017). Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining Algoritma C4. 5 Dan Naive Bayes Untuk Prediksi Penyakit Hepatitis. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 13(1), 76-84.

] Suweleh, A. S., Susilowati, D., & Hairani, H. (2020). Aplikasi Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Algoritma C4. 5. Jurnal Bumigora Information Technology (BITe), 2(1), 12-21.

] Wiemer, H., Drowatzky, L., & Ihlenfeldt, S. (2019). Data mining methodology for engineering applications (DMME)—A holistic extension to the CRISP-DM model. Applied Sciences, 9(12), 2407.

] Sagita, R., Enri, U., & Primajaya, A. (2020). Klasifikasi Berita Clickbait Menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN). JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 5, no. 2, pp. 230–239, 2020, doi: 10.33633/joins. v5i2. 3705.




DOI: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v6i2.4745

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Jane Indah Pratiwi, Dwiarti Rahma Utami, Ultach Enri

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan)

Program Studi Teknik Informatika - Universitas Islam Sumatera Utara
Website : http://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/index
Email : infotekjar@ft.uisu.ac.id

InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License