Optimalisasi Pencahayaan Pada Ruangan Perumahan PT Pertamina (Persero) RUII Production Dumai Menggunakan Logika Fuzzy

Suwitno Suwitno, Muhammad Valdi Winanda, Nurhalim Dani Ali, Iswadi Hasyim Rosma, Romy Romy

Abstract


Pencahayaan ruangan yang dijadikan objek penelitian adalah pencahayaan pada perumahan PT Pertamina (Persero) RU II ProductionDumai. Perumahan ini sebagian besar merupakan ruangan yang digunakan untuk keluarga. Penentuan pencahayaan ruangan pada ruangan-ruangan tersebut saat ini masih dilakukan secara objektif, belum terdapat perhitungan yang jelas dalam penentuan tingkat pecahayaannya. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat optimalisasi sistem pencahayaan ruangan kondisi eksisting dan melakukan upaya perbaikan untuk menuju sistem pencahayaan ruangan kondisi ideal. Upaya untuk menuju kondisi ideal tersebut adalah dengan melakukan pengukuran, perhitungan dan analisa terhadap tingkat pencahayaan, daya lampu total, biaya investasi dan biaya pemakaian listrik dengan menggunakan metoda logika fuzzy. Untuk validasi data digunakan software Matlab. Pada kondisi eksisting seluruh ruangan masih terbilang kurang baik, dengan nilai lux < 50 lux dan optimasi <30% sehingga dibutuhkan optimasi lebih lanjut sesuai dengan kebutuhan ruangan. Setelah diakukan optimasi maka didapat hasil berupa optimasi pencahayaan pada perumahan mendapatkan hasil baik dengan nilai lux 200 lux dan tingkat optimasi > 60%, sehingga berdampak baik karena telah mencapai tingkat pencahayaan minimum masing-masing ruangan berdasarkan fungsi ruangan yang telah direkomendasikan sesuai dengan SNI 03-6575-2011 yaitu ruang tamu dengan lux 200 atau ruang kamar tidur 150 lux.

Keywords


Logika Fuzzy; Matlab; Optimasi; Pencahayaan

Full Text:

PDF

References


Ajmalahamed, A., Nandhini, K. M., dan Anand S. K., 2014, Designing A Rule Based Fuzzy Expert Controller for Early Detection and Diagnosis of Diabetes, ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, Vol. 9 No. 5, ISSN 1819-6608.

Alavi, N., 2012, Date Grading Using Rule-Based Fuzzy Inference System, Journal of Agricultural Technology, Vol. 8 No. 4, ISSN 1686-9141.

Andika, I. G. A. K. R., Yuwono, S., & Wibowo, A. S. 2020. Implementasi Pengendalian Intensitas Cahaya Lampu Berbasis Logika Fuzzy Dengan Menggunakan Sensor Ldr (application Of Ldr Sensor For Controlling Lamps' Light Intensity Based On Fuzzy Logic). eProceedings of Engineering, 7(3).

Andryadi, A. A., & Nugraha, G. 2021. Optimalisasi Kualitas Pencahayaan dalam Suatu Ruangan Berdasarkan pada Keseimbangan Kebutuhan Manusia, Efisiensi Energi, dan Pertimbangan Arsitektur dengan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Control. Media Informatika, 20(1), 41-48.

Badan Standarisasi Nasional, 2004, SNI 16-7062-2004: Pengukuran Intensitas Penerangan di Tempat Kerja.

Badan Standarisasi Nasional, 2001, SNI 03-6575-2001: Tata Cara Perancangan Sistem Pencahayaan Buatan Pada Bangunan Gedung

Biran, A. dan Breiner, M., 1999, Matlab For Engineers, Addison Wesley, London.

Dewatama, D., Fauziyah, M., & Jannah, N. K. 2022. Sistem Pengaturan Pencahayaan pada Budidaya Jamur Tiram Berbasis Arduino Uno Dengan Metode Fuzzy Logic. PROtek: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, 9(2), 99.

Faridah, N. 2018. Mengenal Lebih Dekat dengan Cahaya dan Warna. Penerbit Leutika Prio.

Kusumadewi, S. dan Purnomo, H., 2004, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Mendukung Keputusan, Graha Ilmu, Yogyakarta.

Kusumadewi, S., 2002, Analisis & Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Toolbox Matlab, Graha Ilmu, Yogyakarta.

Karlen, M. dan Benya, J., 2006, Dasar-Dasar Desain Pencahayaan, Erlangga, Jakarta.

Mait, C. D., Watuseke, J. A., Saerang, P. D. G., & Joshua, S. R. 2022. Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Fuzzy Logic Tahani Untuk Penentuan Golongan Obat Sesuai Dengan Penyakit Diabetes. Jurnal Media Infotama, 18(2), 344-353.

Pringatun, S., Karnoto, dan Prasetyo, M. T., 2011, Analisis Komparasi Pemilihan Lampu Penerangan Jalan Tol, Media Elektrika, Vol. 4 No. 1, ISSN 1979- 7451.

Putro, M. D., & Kambey, F. D. 2016. Sistem Pengaturan Pencahayaan Ruangan Berbasis Android Pada Rumah Pintar. Jurnal Nasional Teknik Elektro, 5(3), 297-307.

Salim, A. 2015. Penentuan Daya Listrik Untuk Penerangan Buatan Suatu Ruangan Menggunakan Logika Fuzzy (Doctoral dissertation, Universitas Mataram).

Watkins, A. J. dan Parton, R. K., 2004, Perhitungan Instalasi Listrik, Volume 3, Erlangga, Jakarta.

Widodo, T. S., 2005, Sistem Neuro Fuzzy untuk Pengolahan Informasi, Pemodelan, dan Kendali, Graha Ilmu, Yogyakarta.

Wijanarko, K. 2023. Implementasi Metode Fuzzy Mamdani dalam Keputusan Intensitas Cahaya Ruangan Penelitian Benih Tumbuhan. Journal of Vocational Education and Information Technology (JVEIT), 4(1), 1-5.




DOI: https://doi.org/10.30743/jet.v9i3.10579

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Suwitno Suwitno

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JET (Journal of Electrical Technology)

Fakultas Teknik - Universitas Islam Sumatera Utara
Jl. Sisingamangaraja, Teladan, Medan 20217

Website: https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/jet
Email: jet_electro@uisu.ac.id

JET (Journal of Electrical Technology) is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License