Dosen Pendamping, Dosen Pendidikan Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Medan

Muhammad Falah Nasution, Muhammad Arif Sahron Nasution, Samaiyah Samaiyah, Mustamam Mustamam


Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk pendeteksian umur  dokumen-dokumen arsip sejarah. Metode penelitian yang digunakan ialah perancangan Hardware dan Software. Dimana tahap rancang bangun meliputi; konsep dasar alat, pendapat dosen pendamping, merancang software, merakit hardware, uji coba alat, validasi alat. Hasil penelitian yaitu “Hodmach: Historical Object Detection Machine, sebuah alat pendeteksi umur benda sejarah. Alat ini akan mempermudah dalam penelitian terhadap sumber-sumber benda sejarah berbentuk dalam dokumen-dokumen arsip. Berdasarkan hasil ujicoba alat terhadap 5 sampel, yaitu kertas tahun 1893, tahun 1902, tahun 1923, tahun 1940, dan tahun 1984 berhasil di deteksi. Parameter pendeteksian dilihat dari warna, tekstur dan ketebalan kertas.

Full Text:

PDF

References


Albet Muhammad, dkk., 2014, Pembuatan Jendela Otomatis Menggunakan Sensor Cahaya, Jurnal Media Infotama, Vol. 10, No. 1, 8-15.

Chamim, Anna Nur Nazilah, 2010, Penggunaan Microcontroller Sebagai Pendeteksi Posisi Dengan Menggunakan Sinyal Gsm, Jurnal Informatika, Vol. 4, No. 1, 430-439

Hasanah, Sari, 2011, Karakteristik Kertas Arsip Hoge Regering Tahun 1700-1811, Jurnal Selulosa, Vol. 1, No. 2, 51-61

Khoswanto. H, Thiang, dan Ricardo. J, 2003, Mesin Pinter Huruf Braille Menggunakan Mikrokontroler MCS-51, Jurnal Teknik Elektro, Vol. 3, No. 1, 10-16

Supriyono, 2011, Pemantau Temperatur dan Kelembaban Pada Rumah Kaca Berbasis Mikrokontroller ATMEGA8535, Jurnal Teknik Elektro, Vol. 3, No. 2, 71-77

Samalo, R.B. Dkk, 2009, Alat Pemilih Uang Kertas Berdasarkan Nilai Pecahan Dengan Menggunakan Sensor Warna TCS230, Jurnal Widya Teknik, Vol.8, No. 1, 23-33

Utami, M.W, 2017, Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Keaslian dan Nominal Uang Untuk Tunanetra Berbasis Mikrokontroler. Makassar: Universitas Islam Negeri Alauddin




DOI: https://doi.org/10.30743/jet.v4i2.1620

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Muhammad Falah Nasution, Muhammad Arif Sahron Nasution, Samaiyah Samaiyah, Mustamam Mustamam

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.