METODE STRUCTURAL EQUATION MODELLING (SEM) UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) KECAMATAN MEDAN BARAT

Darma Wogisfry, Rahmawati Pane, Elly Rosmaini, Aghni Syahmarani

Abstract


Structural Equation Modeling (SEM) is a statistical analysis method used to test the relationship between variables in a model. SEM can be used as a statistical technique that takes into account latent and manifest variables, so in this study the SEM method was used to determine the eligibility of PKH recipients in West Medan District. Poverty has become a serious problem that is increasingly being faced by several countries in the world, including Indonesia. The Indonesian government has implemented many programs to overcome poverty, one of which is the Family Hope Program (PKH). Based on the research results, it is known that there is a direct negative relationship (indicating that an increase in one variable tends to decrease another variable), namely the family economic variable on the eligibility of recipients of the Family Hope Program

Keywords


family hope program, feasibility, poverty, structural equation modelling

References


Ahmad, TA., Martuti, NKT., Nugraha, SB., Amidi., Sidiq, WABN. 2019. Kajian Kelayakan Penerima Manfaat (GAKIN PKH) terhadap Program Bantuan Pemerintah di Kota Semarang. Jurnal Riptek. Vol.13, No.2, (114 - 123).

Albertin, Y.N. 2011. Structural Equation Modelling Pada Perhitungan Indeks Kepuasan Pelanggan Dengan Menggunakan Software AMOS. [Skripsi]. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta.

Cahyono, S. A. T. (2018). Konstribusi PKH Terhadap Kesejahteraan Keluarga Penerima Manfaat (KPM). Jurnal Penelitian Kesejahteraan Sosial, 17(4), 401-414.

Diyah Utami., Putri, A.R.D. 2022. Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Metode Weighted Naive Bayes Dengan Laplace Smoothing. Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika. Gresik.

Jonathan. S. 2010. Pengertian Dasar Structural Equation Modelling (SEM). Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis, Vol.10, No.3, September 2010 :173 182. Jakarta.

Kamilah, F., Anwar, S., & Dewi, R. (2021). Pengaruh Adanya Program Keluarga Harapan Bagi Kesejahteraan Keluarga Penerima Manfaat Program. Tamkin: Jurnal Pengembangan Masyarakat Islam, 6(4).

Kementerian Sosial Republik Indonesia. 2019. Program Keluarga Harapan (PKH). Direktorat Jenderal Perlindungan dan Jaminan Sosial. Jakarta.

Maori, N. A., & Evanita, E. (2023). Metode Elbow Dalam Optimasi Jumlah Cluster Pada K-Means Clustering. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 14(2), 277-288.

Nadatul, H. 2021. Analisis Pengaruh Program Keluarga Harapan (PKH) Terhadap Kemiskinan di Kecamatan Patrang Kabupaten Jember. [Skripsi]. Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Mandala Jember.

Peraturan Menteri Sosial Republik Indonesia. 2018. Program Keluarga Harapan. Direktur Jenderal Peraturan Perundang - Undangan Kementerian Hukum dan Hak Asasi Manusia Republik Indonesia. Jakarta.

Raudhotul.J. 2019. Analisis Pelaksanaan Program Keluarga Harapan (PKH) di Kelurahan Rawaterate Jakarta Timur. [Skripsi]. Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah. Jakarta.

Sugiyono. 2013. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Sutikno, C., Pribadi, I. A. P., Atika, Z. R., & Amanda, A. (2023). Implementasi Kebijakan Program Keluarga Harapan (PKH) di Desa Gununglurah Kecamatan Cilongok Kabupaten Banyumas. Musamus Journal of Public Administration, 5(2), 267-280.

Tilome, A. A., & Poiyo, A. (2022). Analisis Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga Di Desa Batuloreng Kecamatan Bongomeme Kabupaten Gorontalo. Akademika, 11(2).

Wijaya, M. (2010). Kemiskinan dan Pemberdayaan Masyarakat Desa. Journal of Rural and Development, 1(1), 1–9.

V. C. Pamungkas, L. Muflikhah, And R. C. Wihandika. 2019. Klasifikasi Penerimaan Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (Studi Kasus Desa Kedungjati). 3(3), 2659–2666.




DOI: https://doi.org/10.30743/mes.v10i2.10257

Refbacks

  • There are currently no refbacks.